De toekomst van Fruitrijping met RipeWise

De wereld van fruitrijping is aan het veranderen. Experience Fruit Quality en De Laat Koudetechniek hebben hun krachten gebundeld om innovatieve, op maat gemaakte rijpoplossingen te ontwikkelen voor avocado's, bananen, mango's en in de toekomst mogelijk ook kiwi's en steenvruchten. Samen hebben deze twee Nederlandse bedrijven RipeWise gecreëerd, een baanbrekende oplossing die het rijpingsproces van fruit drastisch zal transformeren.

De toekomst van Fruitrijping met RipeWise

Wat is RipeWise?

RipeWise is meer dan alleen een hulpmiddel; het is een intelligent systeem dat gebruikmaakt van data, kunstmatige intelligentie (AI) en geavanceerde rijpingstechnologie om consistente en voorspelbare rijpresultaten te leveren. Het systeem verzamelt uitgebreide gegevens over de ontwikkeling van het fruit, zoals oogstdatums, transportomstandigheden en kwaliteitscontroles, en combineert deze met informatie over de rijpingsomstandigheden in de cel. Vervolgens worden deze gegevens gebruikt om op maat gemaakte rijpingsrecepten te creëren, afgestemd op de herkomst, grootte en andere specifieke kenmerken van het fruit.

Hoe werkt het?

Door de AI-mogelijkheden van Experience Fruit Quality en de hardware-expertise van De Laat Koudetechniek samen te brengen, biedt RipeWise rijpers een volledig geïntegreerde oplossing. Tappers monitoren de ontwikkeling van het fruit door de tijd heen, terwijl AI-modellen kleurveranderingen volgen om het rijpproces nauwkeurig te sturen. Dit alles gebeurt zonder de noodzaak van tijdrovende handmatige inspecties.

De op maat gemaakte rijpcellen van De Laat maken nauwkeurige metingen en controle mogelijk, met behulp van gepatenteerde luchtstroomtechnologie die zowel energie bespaart als de smaak verbetert. Geavanceerde sensoren meten en regelen de ademhaling en rijpomstandigheden van het fruit, en werken naadloos samen met de software van EFQ om een uitgebreid rijpingsbeheer te bieden. Dit bespaart tijd, verbetert de kwaliteit van het fruit en vermindert energieverbruik.

De kracht van AI en data

Een van de belangrijkste voordelen van RipeWise is de mogelijkheid om de verzamelde gegevens om te zetten in bruikbare inzichten. Door de historische gegevens van eerdere rijpingscycli te gebruiken, kan het systeem steeds verder verfijnde recepten en protocollen ontwikkelen die specifiek zijn afgestemd op elke batch fruit. Naarmate meer gegevens worden verzameld, zal de AI-component van RipeWise steeds krachtiger worden en rijpers helpen om hun processen verder te optimaliseren.

"Door de combinatie van geavanceerde hardware en software geeft RipeWise rijpers de middelen om in elke situatie optimale rijpingsresultaten te behalen", zegt Marco de Jong, CEO van Experience Fruit Quality. "Het stelt hen in staat om hun expertise te richten op de meest uitdagende partijen fruit, terwijl de dagelijkse processen worden vereenvoudigd en efficiënter worden gemaakt."

De toekomst van fruitrijping

RipeWise is niet alleen een innovatieve oplossing voor vandaag, maar ook een platform dat klaar is voor de toekomst. Terwijl het systeem momenteel wordt geoptimaliseerd voor bananen, avocado's en mango's, kan het eenvoudig worden aangepast voor andere fruitsoorten, zoals kiwi's en steenvruchten. De eerste versie van RipeWise zal binnenkort beschikbaar zijn, zodat rijpers hun ervaringen kunnen vastleggen en op maat gemaakte recepten kunnen creëren.

"Door de AI-mogelijkheden van Experience Fruit Quality te combineren met onze kennis van rijpingshardware, hebben we een ideale mix van menselijke expertise en technologische innovatie gecreëerd," zegt Adriaan van Beek, CEO van De Laat Koudetechniek. "RipeWise monitort elke stap van het rijpingsproces tot in detail en voorziet rijpers van alle informatie die ze nodig hebben om weloverwogen beslissingen te nemen en optimale resultaten te behalen."

RipeWise is een revolutie in de wereld van fruitrijping, waarbij technologie en expertise samenkomen om het rijpingsproces voorspelbaarder, efficiënter en energiezuiniger te maken. De toekomst van fruitrijping is nu.